Topeltpime

Reaalsuse luule
Teadus
Ikoon science.svg
Me peame teadma.
Me saame teada.
  • Bioloogia
  • Keemia
  • Füüsika
Vaade
hiiglaste õlad.
  • Baryon
  • Universumi keskus
  • Andmete kvaliteedi seadus
  • Kasvuhooneefekt
  • Plii
  • Michelson-Morley eksperiment
  • Füüsikateadus
  • Protoscience
  • Mõttekatse

Topeltpime kirjeldab mis tahes otsustusprotsessi, kus kõigile otseselt seotud osapooltele ei anta vältimiseks olulist teavet kallutatud tulemused. Seda kasutatakse kõige sagedamini teaduslik meetod . Topeltpimedates uuringutes ei tea nii eksperimentaator kui ka katsealused, kes katsealustest kuulub katse- või „ravirühma“ ja kes kuuluvad „kontrollrühma“.


Idee olemus seisneb selles, et nii vaatleja / katsetaja kui ka katsealune on „pimedad“ katse osas, mida nad teevad, seega „topeltpime“.

See võib viidata ka muudele otsuste tegemisele, näiteks aastal eelretsenseeritud ajakirjad, kus topeltpime tähendab, et retsensendid ei tea autori nimesid, javastupidi. Praktikas võib see „pimedus” olla mõnikord läbipaistev, kuna valdkonna inimesed tunnevad üksteist ja üksteise tööd.


Kõige veenvam meditsiinilise uuringu tüüp randomiseeritud kontrollitud uuring , (RCT) on tavaliselt topeltpime; siiski pole alati võimalik kedagi sekkumise eest pimestada. Näiteks kui keegi õpib kiropraktika nimmevalu juhtimise tehnikaid, on katsealusel ja katsetajal raske ravi osas pimestada. Mõnikord korrigeeritakse seda eelarvamust osaliselt ristuvaid katseid tehes, kus pooled katsealused saavad ühe sekkumise ja seejärel teise sekkumise. Kui on võimalik veenda veenvaid platseebo 'ehk' raviravi ', nagu patsientide pillide jagamisel, annab topeltpime testimine kõige usaldusväärsemad tulemused.

Vähesed patenteeritud ravimid või toidulisandid on läbinud topeltpimedad uuringud, kuna FDA ei nõua ohutuse ega tõhususe tõendamist ning vähesed tootjad soovivad oma tooteid sellisele kontrollile allutada.

Eesmärk

Ravimid läbivad statistiline testid, sest ravimi näiline efektiivsus või ebaefektiivsus ühel inimesel võib lihtsalt olla juhuslik kokkusattumus väliste, ravimiga mitteseotud tegurite tõttu, mis mõjutavad selle inimese tervist. Näiline efektiivsus võib olla tingitud ka patsiendi või arsti subjektiivsest eelarvamusest, mis mõjutab sümptomitest teatamist. Inimesed tunnevad end paremini, kui arvavad, et neile on ravimit antud, isegi kui nad pole seda saanud.



Esimene probleem lahendatakse nii, et testitakse ainult ühe inimese asemel suurt inimrühma ja võetakse keskmine. Võimalus, et suur hulk inimesi juhuslikult näitab sama vastust, on palju, palju väiksem. Testides ka sarnast inimrühma, kes seda ravimit ei tarvitanud, saate neid kahte rühma võrrelda ja eraldada ravimi mõju sellest, mis on tõenäoliselt tingitud kas platseeboefektist või lihtsast remissioonist.


Teine probleem lahendatakse sellega, et ei anna ravi hindavatele arstidele ega patsientidele endile teada, kas nad said ravimit või mitte. Iroonilisel kombel on see viinud notseeboefekt '.

Puudused

Topeltpimedad uuringud ei ole maagiline kuul ja kuigi need sobivad tahtmatute eelarvamuste eemaldamiseks, jätab mehhanism siiski mõned olulised vead lahtiseks.


Üks probleem on see, et statistilised testid võivad olla altid pettustele. Teaduslikud teooriad peab olema loogiline mõte, et olla tõsi, ja seega saab igaüks selle hõlpsalt tõeseks või valeks ära tunda. Statistilistel testidel seevastu pole selliseid nõudeid, sest sageli määrab statistiline test, kas teooria on mõttekas. Nii on teadlastel võimalik valmistada andmeid ilma hõlpsa tabamiseta. Sellisel juhul võib mis tahes väljamõeldist tabada ainult testi edasine kordamine ja laiem uuringute valik.

Kuigi akadeemiline väärkäitumine on tõsine probleem, on statistikas teada ka süstemaatilisi vigu. Testid annavad kalduvuse juhuslikult valepositiivsuse andmiseks nii sageli või võib-olla vale negatiivseks. Tavapäraselt aktsepteerivad teadlased 5-protsendilist tõenäosust, et positiivsed tulemused toimuvad ainult juhuse tahtel (st valepositiivsed). Teadlased esitavad käsikirju retsenseeritud ajakirjades harva ilma positiivse tulemuseta. See on aastal murettekitavalt tavaline Suur Pharma uuringud ja on tuntud ka kui avaldamise kallutatus . Seda probleemi saab vältida prooviregistris registreerimise kaudu, kus kavatsus midagi uurida registreeritakse eelnevalt; nii et kui tulemusi ei näidata, saavad inimesed küsida, miks.