• Põhiline
  • Uudised
  • Meie lemmik Pewi uurimiskeskuse andmete visualiseeringud aastast 2014

Meie lemmik Pewi uurimiskeskuse andmete visualiseeringud aastast 2014

Meie töö keskmes Pewi uurimiskeskuses on andmed. Ja andmete visualiseerimine, mis räägib meie uurimistööst selgeid lugusid - olgu see siis Ameerika poliitika või meie muutuv demograafia - on sama olulised kui sõnad, mille me raportisse kirjutame. Niisiis, mis muudab edukad andmed visuaalseks? Meie arvates peaks see esitama teavet selgelt ja lühidalt, kaasama lugeja ja võimaldama neil seda teavet uurida (kübaranipp Alberto CairoFunktsionaalne kunst; oleme ka Dona Wongi suured fännidWall Street Journal Teabegraafika juhend).


Sel aastal vaatasid disainitöötajad tagasi meie 2014. aasta arhiivi ja need graafikad paistsid silma peaaegu universaalsete lemmikutena. Need visualiseerimised esitasid konkreetse väljakutse ja igaühe jaoks räägime lähenemisviisist, mida andmete esitamisel kasutasime.

Poliitiline polariseerumine Ameerika avalikkuses

Meie poliitilise polariseerumise aruande võimsate leidude jaoks teadsime, et vajame sama võimsat graafilist esitlust. Sel juhul kasutasime ideoloogilise järjepidevuse muutuse kuvamiseks silutud histogrammi - graafikut, mis joonistab muutujate sageduse andmete vahemikus. Sellest tulenevad 'liikuvad mäed', nagu me neid nimetasime (vt animeeritud versiooni siin), on nii visuaalselt ainulaadsed kui ka selged visuaalid USA-s viimase kahe aastakümne jooksul kasvanud poliitilisest lõhest. See diagramm on eriti huvitav, kuna see annab kvantifitseeritud demokraatide protsendi pideva kasvu, kelle ideoloogilised eelistused jäävad mediaanvabariiklastest vasakule, ning vabariiklaste jaoks peaaegu võrdse ja vastupidise nihke.


Histogramm on tuntud kui üks võitnud graafikutüüpe; tõepoolest, neid nähakse väljaspool teaduslikku ja akadeemilist konteksti harva. Visualiseerimisnokkidena oli meil hea meel näha, kuidas nad jõudsid laiema publikuni.

USA vanusepüramiid muutub elanikkonna vananedes ristkülikuks

USA vanusepüramiid väljaandest The Next America kasutab animatsiooni suurepäraselt, et illustreerida vanuse demograafiliste muutuste muutumist ajas. Ka joondiagrammid on hea võimalus muutuste kuvamiseks ajas ühes vaates, kuid selle paljude muutujate korral oleks järgimiseks liiga palju ridu. Tulbadiagramm võimaldab meil näidata korraga palju vanusevahemikke ja animatsioon näitab, kuidas ribade muutuv pikkus muudab aja jooksul populatsiooni kuju. Oranži kaks tooni aitavad lugejatel eristada meeste ja naiste andmeid, kuid võimaldavad vastandlikel ribadel siiski lugeda tervikut. Beebibuumi, mida tähistatakse tumedama varjutusega, on aja jooksul võimalik üles tõsta. Selle graafika interaktiivne versioon kutsub lugejaid end sellesse leidma, vaadates andmeid neid huvitavate aastate kohta ja kontrollides, kuidas nende vanuserühm on teiste põlvkondadega seotud.

Kuus linna on kandnud tiitlit

See 4. juulil Chicagos toimunud tapmislaine järel kirjutatud postitus sisaldab üsna palju andmeid. Kuid see korraldab teavet viisil, mis võimaldab osi hõlpsalt töödelda. Tahtsime, et oleks võimalik aja jooksul muutusi näidata, kuid me ei saanud diskreetseid andmepunkte esitada pideval real, sest need tähistavad igal aastal andmeid erinevatest linnadest.

Niisiis, alustasime veergude diagrammiga. Et lugejad saaksid visuaalselt jälgida ribade piike ja orge, jätsime need kõik ühte värvi. Seejärel lisasime ribade rühmitamiseks ülaosale värvilised ribad ja punktiirjooned, et lugejad saaksid kiiresti näha aastate triipe, kus ribad tähistavad mõrvamäära igas linnas. Värvid tuvastavad linnad kiiremini, kui neid korratakse. Näiteks ei pea te ribasid kokku lugema, et saaksite öelda, et kõige rohkem ilmub oranž värv, ja selle põhjal saate New Orleansi nimetada linnaks, mis on kõige sagedamini ilmunud mõrvamäärade loendi ülaosas. .


Lõpuks esitasime riikliku mõrvamäära pideva reana täiendava konteksti pakkumiseks, nii et lugejad ei peaks arvama, kas 58,2 on riigi keskmisest veidi kõrgem või oluliselt kõrgem. Kujundasime selle graafika nii, et see oleks silmapilgul hõlpsasti loetav, kuid täiendavad teabekihid võimaldavad lugejal seda veelgi uurida.

Meediaväljaannete sihtrühmade ideoloogiline profiil

Selles graafikas on umbes 90 sõna, mis illustreerivad aruannet poliitilise polariseerumise ja meediakommete kohta ning see ei sisalda alapealkirju ja joonealuseid märkusi. See on palju ja kui disaineril on palju teksti, mida ei saa mainimata jätta, on andmetabel mõnikord ainus viis teabe kompaktsesse ruumi korraldamiseks. Kuid me tahtsime vältida sellise tabeli tegemist, mis lihtsalt loetles meediumiplatvorme üksteise järel. See graafika õnnestub alternatiivina tabelile hoolikalt sildistatud jaotusplaanil.


Tabelid on hea valik siis, kui lugeja kavatseb konkreetse väärtuse kiiresti üles otsida ja teha kirjete vahel üks või kaks võrdlust. Kuid nende andmete korral töötab punktjoonis paremini kui tabel. Erinevalt tabelist võimaldab punkt või levitamisgraafik lugejatele kogu meediamaastikku silmapilkselt näha ja kõiki väljundeid nime järgi selles kontekstis näha. Näiteks kuvatakse andmetabelis Wall Street Journal, Fox News ja Drudge Report loendina, jaotatuna ühtlaselt. Kuid see graafika näitab, et ideoloogiline kaugus nende kolme vaatajaskonna vahel moodustab umbes poole kogu ideoloogilisest ulatusest. Mujal liinil ütlevad tihedalt asetsevate punktide klastrid lugejatele, millistel meediaväljakutel on ideoloogiliselt ühilduv publik, näiteks Rush Limbaugh ja Sean Hannity või Colberti raport ja Daily Show. Hoolikas sildistamine aitab tugevdada neid sisukaid ruumilisi eristusi: Ideoloogiliselt sarnase vaatajaskonnaga meediaväljaannete sildid esitatakse lihtsalt lühikestes tekstiveergudes iga klastri kohal ja allpool, mitte järk-järgult vasakult paremale. Selle tegemine tungiks graafiku tähendusrikkasse tühimikku ja eeldaks ilmselt valdavat arvu kursorijooni.

Toetus samasoolistele abieludele piirkonniti.

Edukas andmete visualiseerimine annab mõtte edasi selgelt ja veenvalt, mõnikord vaid mõne sekundiga. Me arvame, et parimad teevad seda võimalikult vähe tinti (või nii vähe piksleid) kasutades. Väikesed kordsed, mis võimaldavad andmepunktide vahel hõlpsat võrdlemist, on selle saavutamiseks suurepärane vorm.

Ülaloleval graafikul, mis oli lisatud postitusega samasooliste abielude vaadete piirkondlike erinevuste kohta, proovisime kõigepealt kaardipõhist lähenemist. Geograafiliste andmetega tegelemisel võib olla ahvatlev kasutada kaarti. Kuid liiga sageli näeme, et selle tulemuseks võivad olla kaardid, mis muudavad andmete jälgimise raskemaks, kaardid, mis ei arvesta asustustihedust, ja isegi kaardid, millel pole üldse funktsiooni. Sel juhul, kui iga riigi positsioon samasooliste abielude osas on andmete keskmes, on geograafiline asend teisejärguline, seega ei keskendunud me kaardile, vaid sellele, kuidas tugi ajas muutus. Halli joone 'kõik USA täiskasvanud' lisamine näitab, kuidas iga piirkonna vaated on USA üldise võrdlusega.